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Auditoría de Inteligencia Artificial Basada en Riesgos: Implementación de ISO 42001 y la Métrica de Riesgo del NIST AI RMF

Fecha: 17, 18, 19, 20 noviembre, 2026

Experto: Wilson Andia Cuiza

Descripción Experto Materiales Formulario Inscripción

Descripción del Curso

INTRODUCCIÓN

La Inteligencia Artificial está transformando la manera en que las organizaciones toman decisiones, automatizan procesos y generan valor. Sin embargo, su adopción también introduce nuevos riesgos relacionados con la privacidad, la ciberseguridad, los sesgos algorítmicos, la falta de transparencia, el incumplimiento regulatorio y la toma de decisiones automatizadas.

Los enfoques tradicionales de auditoría ya no son suficientes para evaluar estos nuevos riesgos. Los auditores requieren metodologías especializadas que les permitan analizar no solo la tecnología, sino también la gobernanza, el ciclo de vida de los modelos, la calidad de los datos, la supervisión humana y la gestión integral del riesgo.

La publicación de la ISO/IEC 42001, primer estándar internacional certificable para Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS), junto con el NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF), proporciona un marco sólido para evaluar la implementación responsable de la IA desde una perspectiva de gobierno, riesgos y controles.

Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para evaluar la madurez de los Sistemas y procesos de IA, identificar riesgos emergentes, valorar la efectividad de los controles implementados y emitir recomendaciones que fortalezcan la confianza, seguridad y uso responsable de los sistemas de Inteligencia Artificial.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para planificar, ejecutar y documentar auditorías de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) con un enfoque basado en riesgos, utilizando la ISO/IEC 42001 como marco de referencia para evaluar el Sistema de Gestión de IA (AIMS) y el NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) como metodología para identificar, analizar, evaluar y gestionar los riesgos asociados a los sistemas de IA, generando hallazgos y recomendaciones alineados con las mejores prácticas internacionales.

¿POR QUÉ ASISTIR?

• Aprenderá una metodología práctica para auditar sistemas de Inteligencia Artificial basada en riesgos.

• Conocerás la ISO/IEC 42001 y el NIST AI RMF y su aplicación.

• Desarrollará competencias para evaluar los principales riesgos de la IA.

• Fortalecerá su perfil profesional en una de las áreas con mayor crecimiento y demanda.

• Obtendrá herramientas y documentos listos para aplicar en su organización.

• Estará preparado para auditar el uso responsable y confiable de la Inteligencia Artificial.

METODOLOGÍA:

Este Curso de 8 horas se desarrollará en formato online en vivo, dividido en 4 sesiones de 2 horas cada una, permitiendo una interacción directa entre los participantes y el facilitador. La metodología combina la exposición conceptual con ejercicios prácticos, aplicando los lineamientos establecidos en la ISO 42001 y la NIST AI RMF.

Fechas: 17,18, 19 y 20 de noviembre 2026

Horarios:

Zona Pacífico EEUU - 13:00

Zona Montaña EEUU - 14:00

Centroamérica, México y Zona Central EEUU -15:00

Perú, Panamá, Colombia, Ecuador y Zona Oriental EEUU -16:00

Rep. Dominicana, Bolivia y Venezuela -17:00

Brasil, Chile, Paraguay, Uruguay y Argentina - 18:00

Guinea Ecuatorial – 22:00

Costos:

Socios: USD 195,00 + IMP

No socios: USD 245,00 + IMP