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Transformación digital de la auditoría interna: Analítica de datos y machine learning
Fecha: 18, 19, 22 y 23 de noviembre, 15:00 a 17:00
Experto: Alejandro Núñez y Mario Ernst
Descripción del Curso
Introducción:
La función de Auditoría Interna ha evolucionado mucho aprovechando las capacidades que otorga la gestión avanzada de datos para entregar mayor valor hacia los stakeholders. Hoy las organizaciones están incorporando modelos matemáticos en sus procesos, lo que genera oportunidades y riesgos, que el equipo de Auditoría Interna debe comprender para poder mantener su relevancia hacia futuro. La evolución al futuro viene de la mano de la analítica avanzada, por lo cual los profesionales de todas las áreas deben introducirse en este conocimiento para aprovechar su potencial.
Objetivo:
El objetivo del programa es introducir a los participantes en los fundamentos base de la analítica predictiva y el machine learning, de forma que vayan adquiriendo el entendimiento y lenguaje necesarios para relacionarse con otras áreas, ya sea para desarrollar modelos para la Auditoría Interna como para auditar procesos que contengan modelo en su interior.
Día: 18, 19, 22 y 23 de noviembre, 2021
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